错误1：场景定义不清晰
没有明确界定Skill的能力边界，导致功能泛化，效果不佳。
错误2：数据准备不足
没有充足、高质量的训练数据，模型效果难以保证。
更多常见错误
3. 忽视异常处理
4. 缺乏反馈机制
5. 过度依赖prompt
6. 忽视性能优化
7. 缺乏测试验证
8. 忽视安全合规
9. 文档不完整
10. 缺乏持续迭代
避坑指南：Skill开发中的常见错误及解决方案
没有明确界定Skill的能力边界，导致功能泛化，效果不佳。
没有充足、高质量的训练数据，模型效果难以保证。
3. 忽视异常处理
4. 缺乏反馈机制
5. 过度依赖prompt
6. 忽视性能优化
7. 缺乏测试验证
8. 忽视安全合规
9. 文档不完整
10. 缺乏持续迭代