概述
核心发现
- 数据是决定AI规模化部署成功与否的关键。70%的企业认同数据战略的重要价值，但能充分挖掘专有数据价值的企业凤毛麟角
- 目前仅有8%的企业能称为领跑者，成功实现AI规模化应用并将其深度融入核心战略
- 更值得注意的是，仅有15%的企业具备"AI重塑"能力，已构建起支撑AI规模化所需的完备体系
构筑自身优势，迎接转型机遇
AI已从竞争优势演变为企业重塑的基石。尽管已有众多企业开始尝试，但真正具备规模化应用能力者屈指可数。我们的研究显示，仅有15%的企业具备释放AI全部潜能的关键能力。
这些为转型做好充分准备的组织并非简单地采用AI技术，而是将其深度融入核心战略，集成AI智能体，重塑行业格局。他们的经验表明：仅凭基础投入难以实现转型。这些组织将基础投入与大胆的战略布局相结合，加速业务增长、提升工作效率并重塑客户体验——成效已然显现。
领跑者的业绩表现
- 年营收超过100亿美元的领跑者，其收入增速比仍处于AI实验阶段的公司高出7个百分点
- 无论企业规模大小，领跑者的表现优于其他三个公司群体，股东回报率高出6个百分点
- 企业完成AI全业务部署后，预计可在18个月内平均降本11%、增效13%
解码领跑者特质
如何提升生成式AI落地成效？
与其他具备AI重塑能力的企业相比，领跑者的独特优势何在？关键就在于其战略布局的部署与规模化能力。数据显示，这些企业不仅制定了更多战略性举措，其落地规模与速度也远超同行。
此外，他们能为AI计划争取到更有力的CEO和董事会支持，而且更为优先注重以人为本的变革，实施了系统化的培训计划，从而加速营收增长、提升运营效率并构筑竞争优势。
关键洞察
聚焦单一战略领域的企业，其AI投资回报超预期的可能性高出近3倍。
AI规模化的5大关键要务
1. 价值引领
领跑者优先考虑的是价值创造，而非单纯的技术引进。他们会将AI投资与创新、增长、效率及客户影响力紧密挂钩。AI投资需要始终与业务目标对齐。研究表明，获得高管层支持的AI项目，其成功率是其他项目的2.4倍。
2. 重塑人才与工作方式
AI规模化不仅需要技术突破，更需构建适应AI驱动环境的人才体系。研究表明，行业领跑者在人才成熟度方面，是那些仅停留在AI实验阶段的企业的四倍。领跑者通过全员AI能力培养和团队赋能机制，确保全组织人员熟练掌握AI技能。
3. 构建AI赋能的安全数字核心
领跑者潜心打造现代化AI与数据基础架构，确保AI具备出色的扩展能力、完备的安全保障，并与业务流程无缝融合。领跑者将技术预算的51%投入云服务与AI建设。
4. 弥合负责任AI差距
规模化部署负责任的AI，其意义不仅在于满足合规要求，更是构建信任、规避风险、确保AI可靠性的关键竞争优势。研究表明，当企业建立高度成熟的"负责任AI"体系时，其由AI驱动的产品与服务收入平均可提升18%。
5. 推动持续重塑
AI规模化部署并非一朝一夕之功：行业领跑者深谙此道，他们通过构建动态进化机制，使AI持续成为业务重塑的核心驱动力。领跑者不断优化、完善和扩展AI驱动的洞察，从而保持竞争优势。
AI应用领先的行业
🏦 银行
AI赋能的反欺诈检测、支付卡和支付自动化、客户身份智能核验
🛡️ 保险
AI驱动的反欺诈检测、呼叫智能助理和理赔受理优化
📡 通信
AI赋能的自愈式智能网络、客服坐席AI协理员以及现场工程师技术辅助平台
⚡ 公用事业
AI赋能的员工队伍运营优化、发电量预测和客户动态定价策略
从AI试验过渡到AI就绪
当下积极布局AI规模化应用的企业，正在重塑行业格局、开辟增长新赛道并重新定义业务运营方式。AI重塑企业正当其时。
核心洞察
即便是领跑者，目前也仅实现了34%战略举措的规模化落地，这为那些准备好采取行动的追赶者创造了赶超空间。今天能够成功规模化其战略布局的企业，必将成为塑造明日行业格局的领导者。
真正的问题在于，您将成为这场变革的引领者，还是被迫追随的跟从者？